Der Arup-Deepfake-Betrug – Teil 1
Grundlagen und Risikomodellierung

Prof. Dr. Dirk Drechsler

Die KI verändert aktuell die Geschäftswelt, und das sowohl in positiver als auch in negativer Hinsicht. Die generativen Sprachmodelle, KI-Agenten und die Bemühungen rund um die Automatisierung von Arbeitsschritten bringen unangenehme Begleitaspekte mit sich, die wie im Arup-Deepfake-Betrug enorme monetäre Konsequenzen haben können. Da solche Angriffe häufiger werden, ist es aus Sicht von Unternehmen wichtig zu verstehen, wie solche Deepfake- Konstruktionen aufgebaut sind und wie eine Risikomodellierung auf dieser Grundlage aussehen könnte.

DOI:	https://doi.org/10.37307/j.1867-8394.2025.06.04
Lizenz:	ESV-Lizenz
ISSN:	1867-8394
Ausgabe / Jahr:	6 / 2025
Veröffentlicht:	2025-12-01

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