Risiko Vertragsverlängerung
Ein Scoringmodell zur Prognose der Churn- bzw. Retentionswahrscheinlichkeit

Prof. Dr. Veith Tiemann

Mithilfe der Statistik sollen Möglichkeiten aufgezeigt werden, wie Unternehmungen das Problem und damit das Risiko der Vertragsverlängerung mit ihren Kunden effektiv adressieren können. Diesbezüglich werden die notwendigen Wege der vorbereitenden Korrelationsanalysen vorgestellt sowie die darauf aufbauenden Prognosemodelle.

DOI:	https://doi.org/10.37307/j.1867-8394.2016.05.03
Lizenz:	ESV-Lizenz
ISSN:	1867-8394
Ausgabe / Jahr:	5 / 2016
Veröffentlicht:	2016-09-28

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Risiko Vertragsverlängerung Ein Scoringmodell zur Prognose der Churn- bzw. Retentionswahrscheinlichkeit

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